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title: "設定 ScribeSTT 的語音辨識模型來源"
description: "ScribeSTT 需要一個語音辨識模型；於 AI Model Center 確認模型正在執行並取得 Instance Name，再到模型連線頁面核對系統自動完成的設定"
canonical_url: "https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/scribestt/model-provider"
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# 設定 ScribeSTT 的語音辨識模型來源

> ScribeSTT 需要一個語音辨識模型；於 AI Model Center 確認模型正在執行並取得 Instance Name，再到模型連線頁面核對系統自動完成的設定

## 概觀

ScribeSTT 本身不含語音辨識模型，轉錄能力來自一個外部的 **語音辨識模型**（ASR 模型），部署於同一台 ARX 的 AI Model Center。

這個模型在 ScribeSTT 的 **模型連線** 頁面對應 **模型名稱** 欄位。同一頁面的 **Base URL** 與 **API 金鑰** 由系統於部署時自動帶入，不需要你自行填寫。

因此設定流程很短：於 AI Model Center 確認模型正在執行、取得它的 Instance Name，再回到 **模型連線** 頁面核對 **模型名稱** 欄位即可。

## 你將學會什麼

- 於 AI Model Center 確認語音辨識模型的狀態並取得 Instance Name
- 於 **模型連線** 頁面核對系統自動完成的設定
- 以一次實際轉錄確認設定生效

**預計時間：約 10 分鐘**

## 適用版本

- ARX OS 1.0 及以上版本
- ScribeSTT 1.3.0 及以上版本

## 開始之前

- 你以管理員身分登入 ScribeSTT。**模型連線** 位於左側導覽的 **管理員** 群組，一般成員看不到此頁面
- 已於同一台 ARX 的 AI Model Center 部署語音辨識模型

<warning>

**首次開啟 ScribeSTT 時須先建立管理員帳號：**

系統尚未初始化時，開啟任何頁面皆會導向 **建立管理員帳號** 頁面。請填寫 **使用者帳號**（3–50 個字元）、**Email**（選填）、**密碼**（8–128 個字元）與 **再次輸入密碼**，點擊 **建立並登入** 後即自動登入。

</warning>

## 你需要準備的資訊

只需要一項：語音辨識模型的 **Instance Name**。

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      資訊
    </th>
    
    <th>
      用途
    </th>
    
    <th>
      取得位置
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Instance Name
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      核對 <strong>
        模型連線
      </strong>
      
       中 <strong>
        模型名稱
      </strong>
      
       欄位的值
    </td>
    
    <td>
      AI Model Center <strong>
        Model Instances
      </strong>
      
       頁面該模型的 <strong>
        Instance Name
      </strong>
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

**Base URL** 與 **API 金鑰** 由系統依部署環境自動帶入，不需要另行取得。

## 步驟 1：於 AI Model Center 取得模型的 Instance Name

1. 開啟同一台 ARX 的 **AI Model Center**，前往 **Model Instances** 頁面
2. 確認語音辨識模型的狀態為 **Running**
3. 記下該模型的 **Instance Name**

<warning>

**模型未在執行時轉錄會失敗：**

狀態不是 **Running** 的模型，即使 **模型連線** 設定正確，轉錄仍會失敗，並顯示「語音辨識模型未就緒或未部署，請確認模型已啟動後再試。」。請先於 AI Model Center 啟動該模型。

</warning>

## 步驟 2：核對模型連線頁面的設定

1. 登入 ScribeSTT，前往 **模型連線** 頁面
2. 確認 **Base URL** 與 **API 金鑰** 已有值。**API 金鑰** 為唯讀欄位，顯示已儲存金鑰的遮罩字串
3. 核對 **模型名稱** 欄位，是否與步驟 1 取得的 **Instance Name** 相同

兩者相同即表示設定已完成，可直接進行步驟 3。

若 **模型名稱** 指向的不是你要使用的模型，請改選：

1. 點開 **模型名稱** 下拉選單。系統此時以 **Base URL** 與已儲存的金鑰探測端點，並列出該端點可用的模型
2. 選取步驟 1 記下的模型
3. 點擊 **儲存**

畫面顯示「已更新模型來源」。

<note>

**模型清單是即時探測的結果：**

**模型名稱** 的選項並非固定清單，而是點開選單當下向 **Base URL** 探測所得。探測不到模型時，選單顯示 **查無模型** —— 請先確認該模型於 AI Model Center 的狀態為 **Running**。

</note>

<tip>

**需要更換金鑰時：**

**API 金鑰** 為唯讀欄位，無法直接編輯。要換成另一組金鑰時，請於 **設定新金鑰** 欄位填入新的金鑰後儲存；留空則沿用目前已儲存的金鑰。

</tip>

## 步驟 3：以一次轉錄確認設定生效

1. 前往 **轉錄** 頁面，點擊 **新增**
2. 於 **建立新轉錄** 對話框選取一份短音檔，勾選任一 **輸出格式**，點擊 **建立**
3. 於清單觀察該筆紀錄的 **狀態** 欄

**狀態** 欄依序顯示 **等待中**、**處理中**，最後為 **已完成**，即表示模型來源設定正確。完整的上傳操作請參考[上傳音訊或影片檔案並取得逐字稿](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/scribestt/upload-and-transcribe)。

## 疑難排解

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      訊息
    </th>
    
    <th>
      可能原因
    </th>
    
    <th>
      處置
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      <code>
        語音辨識模型未就緒或未部署，請確認模型已啟動後再試。
      </code>
    </td>
    
    <td>
      該模型當下未在執行
    </td>
    
    <td>
      於 AI Model Center 的 <strong>
        Model Instances
      </strong>
      
       頁面確認該模型狀態為 <strong>
        Running
      </strong>
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <code>
        ASR 模型來源無法連線，請檢查 base URL 與網路。
      </code>
    </td>
    
    <td>
      ScribeSTT 無法連通模型服務
    </td>
    
    <td>
      確認模型服務正在執行；若曾手動修改過 <strong>
        Base URL
      </strong>
      
      ，請比對 AI Model Center 顯示的端點
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <code>
        ASR 模型來源回應格式非預期。
      </code>
    </td>
    
    <td>
      端點並非 OpenAI 相容格式，或缺少 <code>
        /v1
      </code>
      
       版本前綴
    </td>
    
    <td>
      ScribeSTT 會在 <strong>
        Base URL
      </strong>
      
       後方接上 <code>
        /audio/transcriptions
      </code>
      
      ，因此該網址須以 <code>
        /v1
      </code>
      
       結尾。曾手動修改過時請補回 <code>
        /v1
      </code>
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      下拉選單顯示 <strong>
        查無模型
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      探測不到任何模型
    </td>
    
    <td>
      確認模型狀態為 <strong>
        Running
      </strong>
      
      ，並確認 <strong>
        Base URL
      </strong>
      
       指向 AI Model Center 的模型端點
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

## 後續步驟

模型來源核對完成後，即可開始轉錄檔案。請參考[上傳音訊或影片檔案並取得逐字稿](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/scribestt/upload-and-transcribe)。

## 相關文章

- [ScribeSTT 支援哪些檔案格式與大小限制？](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/scribestt/formats-and-limits)
- [轉錄失敗時該如何處理？](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/scribestt/transcription-failures)
- [透過 API 呼叫 ARX 平台上的地端模型](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/arx-os/api-model-calls)


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