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title: "ARGENT"
description: "打造能以自有文件作答的 AI Agent —— 設定模型、加入檔案來源、建立 Agent，接著發布並觀察使用情況"
canonical_url: "https://docs.ardge.com/zh-tw/guide/ai-applications/argent"
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# ARGENT

> 打造能以自有文件作答的 AI Agent —— 設定模型、加入檔案來源、建立 Agent，接著發布並觀察使用情況

## 概觀

ARGENT 可以把公司的文件變成 AI 可以搜尋的企業知識，再建立一個能依據這些內容回答問題的 AI Agent。

例如你可以把產品手冊、SOP、合約、FAQ 或 NAS 上的共享文件交給 ARGENT，之後使用者就能直接提問。ARGENT 會先從你指定的文件中找出相關內容，再交給 AI 組織答案。

**文件 / NAS → 建立可搜尋知識 → 建立 Agent → 測試問答 → 發布**

一切都在 ARX 裝置上運行。ARGENT 依賴的模型部署在同一台機器的 [AI Model Center](https://docs.ardge.com/zh-tw/guide/use-ai/ai-model-center)，因此你的文件不會離開裝置。

![ARGENT 的儀表板](https://docs.ardge.com/screenshots/guide/zh-tw/argent.webp)

![從文件到 AI Agent 的流程圖](https://docs.ardge.com/screenshots/guide/zh-tw/arg-01.webp)

## 開始之前

ARGENT 本身不內含所有需要的 AI 模型。開始前請先確認 AI Model Center 中已部署 ARGENT 所需的模型：大語言模型與向量化模型。要處理 PDF、Office 或圖片檔時，也可另外部署 OCR 與 Enhance 模型，提升文字辨識品質。

如果不確定選哪一個，優先採用 App Market 提供的推薦模型組合。

## 步驟 1：設定模型連線

在 ARGENT 的 **模型連線** 頁面，確認模型來源可以連線，再為大語言、向量化、OCR 與 Enhance 四項用途選擇已在 AI Model Center 運行中的模型。這一步沒做對，後面都無法運作。

詳細步驟請參考[設定 ARGENT 的模型連線](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/model-connection)。

## 步驟 2：決定資料從哪裡來

- **手動上傳** —— 適合第一次測試、文件數量不多、想快速建立 PoC
- **從 NAS 選取** —— 適合公司文件本來就集中在 NAS、檔案會持續更新、想依排程自動同步

兩種方式的取捨請參考[檔案來源該用「手動上傳」還是「從 NAS 選取」？](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/local-or-remote)。

<note>

上傳之前，先確認 [ARGENT 支援哪些檔案格式與限制](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/formats-and-limits)，可以省下一輪轉換失敗。

</note>

## 步驟 3：建立第一個 AI Agent

通常需要設定 Agent 名稱、說明、提示詞，以及要使用的檔案來源。

先用少量代表性文件測試，確認回答方向正確，再擴大資料範圍。

完整流程請參考[建立你的第一個 AI Agent](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/first-ai-agent)。

## 步驟 4：測試它有沒有真的找到你的資料

不要只看 AI 回答順不順，應該測試：

- 問題是否真的找到相關文件
- 回答是否依據公司資料，而不是只靠模型常識
- 查到的文件來源是否正確
- 文件更新後是否有重新同步

可以在 Agent 的 **檔案來源** 分頁用 **搜尋檔案內容** 確認檢索結果，再到 **設定** 分頁用 **測試對話** 實際提問。

## 步驟 5：接 NAS（需要時）

將 ARGENT 指向 CIFS/SMB 資料夾，不必逐一手動上傳。設定同步排程後，每次同步會自動處理有變動的檔案。

設定方式請參考[連接 NAS 共享資料夾作為檔案來源](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/nas-file-source)。

## 步驟 6：發布 Agent

當回答品質達到需求後，開啟公開存取、調整聊天視窗外觀，並將嵌入程式碼貼進網頁。

步驟請參考[將 AI Agent 嵌入你的網站](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/embed-on-website)。

## 步驟 7：查看使用情況

看所有 Agent 接了多少問題、消耗多少 token，以及每一段對話的內容 —— 請參考[查看 ARGENT 的使用狀況與對話紀錄](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/usage-analytics)。

## 遇到問題時先檢查

- 模型是否仍在運行中
- 檔案來源是否同步成功 —— [檔案來源的處理狀態代表什麼？](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/source-statuses)
- 文件格式是否支援 —— [檔案轉換失敗時該如何處理？](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/conversion-failures)
- 檢索結果是否找到正確內容
- 更換向量化模型後是否需要重新生成知識 —— [變更向量化模型後，為什麼需要重新生成知識？](https://docs.ardge.com/zh-tw/knowledge/argent/regenerate-knowledge)


## Sitemap

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