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title: "GPU VRAM Allocated とは何ですか？"
description: "ARX がデプロイ済みモデルごとに VRAM 使用量をどう推定するか、カードの容量が不足するとデプロイがブロックされる理由、そして残り容量の確認場所"
canonical_url: "https://docs.ardge.com/ja/knowledge/arx-os/gpu-vram-allocated"
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# GPU VRAM Allocated とは何ですか？

> ARX がデプロイ済みモデルごとに VRAM 使用量をどう推定するか、カードの容量が不足するとデプロイがブロックされる理由、そして残り容量の確認場所

## 要点

GPU VRAM allocated とは、ARX がデプロイ済みの各モデルについて算出する VRAM 使用量の推定値です。同じ GPU カード上で複数のモデルを実行する場合、システムはこの値を用いてカードの容量がどれだけ確保されているかを管理します。これにより、モデル同士がメモリを奪い合ってメモリ不足に陥り、サービスが停止する事態を防ぎます。

## 詳細

1 枚の GPU カードで複数のモデルを同時に実行できます。ただし、実際に消費される VRAM の合計がカードの容量を超えると、カードはメモリ不足になり、サービスが停止します。ARX はデプロイ時に各モデルの VRAM 必要量を推定し、そのモデルの GPU VRAM allocated として記録します。これにより、システムは各カードでどれだけの容量が確保済みで、過剰割り当てになる前にどれだけ残っているかを把握できます。

### カードの残り容量が足りない場合はどうなりますか？

システムはデプロイを完全にブロックします。GPU カードの残り容量が新しいモデルの推定使用量を下回る場合、そのモデルをそのカードにデプロイすることはできません。

つまり、カードの残り容量を見れば、何ができるかがそのまま分かります。残り容量が対象モデルの推定必要量を上回っていればデプロイできます。上回っていない場合は、別の GPU カードを使うか、そのカード上で不要になったモデルを停止して割り当てを解放してください。

## 確認方法

**AI Model Center › Dashboard › GPU** を開きます。各 GPU カードには、そのカード上のモデルの推定使用量と、カードの現在の残り容量が表示されます。

新しいモデルをデプロイする前に、対象の GPU カードに必要な VRAM 分の容量が残っているか確認してください。モデルが必要とする VRAM 量は、**Model Hub** を開き、モデルカードをクリックして詳細を展開すると確認できます。


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