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title: "ScribeSTT"
description: "録音や動画を文字起こしに変換する — モデルを設定し、ファイルを文字起こしし、用語集で専門用語の精度を高めて、NAS フォルダーをスケジュールで一括処理する"
canonical_url: "https://docs.ardge.com/ja/guide/ai-applications/scribestt"
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# ScribeSTT

> 録音や動画を文字起こしに変換する — モデルを設定し、ファイルを文字起こしし、用語集で専門用語の精度を高めて、NAS フォルダーをスケジュールで一括処理する

## 概要

ScribeSTT は、会議、インタビュー、録音、動画を、検索・整理し、AI に渡せるテキストに変換します。

たとえば 1 時間の会議録音は、まずタイムスタンプ付きの文字起こしになり、そのあと会議の検索、要約、ナレッジ整理、RAG / AI エージェント、各種分析に活用できます。テキストになれば、検索、索引付け、要約、既存のナレッジ業務への組み込みがずっと容易になります。

**音声 / 動画 → 文字起こし → 検索 / 要約 / ナレッジ / AI**

音声認識モデルは同じ ARX の [AI Model Center](https://docs.ardge.com/ja/guide/use-ai/ai-model-center) で実行されるため、録音がデバイスの外に出ることはありません。

![ScribeSTT のワークスペース概要](https://docs.ardge.com/screenshots/guide/ja/scribestt.webp)

## 事前準備

ScribeSTT が必要とする音声認識モデルが AI Model Center で実行中であることを確認し、アプリの設定で正しいモデルインスタンスを選択してください。詳しくは [音声認識モデルプロバイダーを設定する](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/model-provider) を参照してください。

## 手順 1: ファイルを 1 つアップロードして、最短で結果を見る

試すだけであれば、先に NAS タスクを作成する必要はありません。音声または動画をアップロードし、出力形式を選んで文字起こしを開始し、ステータスを見守ります。

完了したら、文字起こしと時刻情報を確認します。詳しくは [ファイルをアップロードして文字起こしを取得する](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/upload-and-transcribe) を参照してください。

<note>

ファイルをアップロードする前に、[ScribeSTT が対応する形式とサイズ上限](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/formats-and-limits) を確認してください。拡張子は 12 種類、1 ファイル 1 GB、1 回のアップロードで 20 ファイルまでです。

</note>

## 手順 2: 用語集で固有名詞の精度を上げる

会社名、製品名、専門用語、人名は、一般的な音声モデルが最も誤りやすい部分です。誤認識された表記を正しい表記に対応付ける用語集を作成しておくと、文字起こし全体で表記が揃います。

設定方法は [用語集を作成する](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/glossary) を参照してください。

## 手順 3: NAS に接続してバッチ処理する

会議の録音がすでに NAS に集約されている場合は、SMB 共有フォルダーを登録し、ScribeSTT に一括処理させて結果を書き戻します。

**NAS フォルダー → ScribeSTT タスク → 文字起こしの出力フォルダー**

手順は [NAS データソースを接続してバッチタスクを作成する](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/nas-batch-transcription) を参照してください。

## 手順 4: スケジュールを設定する

毎日または毎週新しいファイルが増える場合は、決まった時刻にタスクを自動実行させれば、誰かが実行を指示する必要はありません。詳しくは [バッチタスクをスケジュールする](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/schedule-batch-runs) を参照してください。

## 手順 5: 成功・失敗・スキップを確認する

- **Success** — 完了しています
- **Failed** — 再実行の前に原因を確認してください。[文字起こしが失敗したときの対処](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/transcription-failures) を参照してください
- **Skipped** — 多くの場合、ファイルが変更されていないため、システムが意図的に再処理していません。[一部のファイルがスキップと表示されるのはなぜですか？](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/skipped-files) を参照してください

## 手順 6: CLI / MCP / 自動化（高度な設定）

<note>

ここから先は高度な連携です。多くの場合、最初はスキップして構いません。

</note>

- [個人アクセストークンを作成する](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/access-tokens) — CLI や自作の自動処理はサインイン状態を再利用できないため、代わりにこのトークンで認証します
- [文字起こしを自社のツールに組み込む](https://docs.ardge.com/ja/knowledge/scribestt/mcp-cli-integration) — MCP 経由で AI エージェントにツールを渡すか、CLI でスクリプトやスケジュールから文字起こしを呼び出します

## どの使い方を選ぶか

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      必要なこと
    </th>
    
    <th>
      推奨
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      会議の録音を 1 件だけ文字にしたい
    </td>
    
    <td>
      アップロード
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      製品名の認識ミスがよく起きる
    </td>
    
    <td>
      用語集
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      NAS のフォルダーごと処理したい
    </td>
    
    <td>
      バッチタスク
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      毎日新しい録音が増える
    </td>
    
    <td>
      バッチタスク + スケジュール
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      社内の自動化やエージェントに組み込みたい
    </td>
    
    <td>
      CLI / MCP
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>


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